Mechanisatie voor Morgen: LandbouwMechanisatie

Datum en tijd: Donderdag 25 juni 2026 van 14:00 tot 17:00 uur

Thema

Op donderdag 25 juni 2026 vindt een nieuwe editie van Mechanisatie voor Morgen, georganiseerd door LandbouwMechanisatie, plaats in de collegezaal van ‘Landmeetkunde’ in Wageningen. Tijdens deze bijeenkomst staat de rol van kunstmatige intelligentie in de akkerbouw centraal.

De mechanisatie ontwikkelt zich in hoog tempo. Camera’s herkennen gewassen, algoritmes sturen machines aan en data helpt telers en loonwerkers om betere beslissingen te nemen. Maar waar staan we vandaag? Welke toepassingen werken al in de praktijk en welke ontwikkelingen komen eraan?

Onderzoekers, kennisinstellingen en fabrikanten nemen u mee in de nieuwste ontwikkelingen rond AI, precisielandbouw en slimme machines. Verwacht inspirerende presentaties, concrete voorbeelden uit de praktijk en volop gelegenheid om kennis uit te wisselen met vakgenoten uit de sector. Mechanisatie voor Morgen biedt een compacte blik op de technologie die de akkerbouw van morgen vormgeeft.

Presentaties

Autonoom op de akker: robotica, AI en laserwieden in de praktijk
Het Nederlandse AgXeed geldt als pionier in landbouwrobotica. Tijdens deze sessie is te zien hoe hun robotplatform in de praktijk werkt, waarvoor het wordt ingezet en hoe autonome techniek wordt gekoppeld aan bestaande landbouwmachines. Ook komt de rol van kunstmatige intelligentie aan bod: is AI onmisbaar voor slimme veldrobots, of vooral een veelgebruikt modewoord? Een demonstratie in het veld laat zien hoe het AgXeed-platform met een elektrisch aangedreven laserwieder onkruid bestrijdt: precies, autonoom en in samenspel met de teler.
Spreker volgt (Agxeed)

Robots op het land: telen in samenspel met de boer
Robotisering in de landbouw is geen toekomstmuziek meer, maar dagelijkse praktijk. In de teelt werken boeren en technologie steeds nauwer samen: robots nemen zwaar en precies werk over, terwijl de boer de regie houdt. Dat biedt oplossingen voor arbeidskrapte én maakt duurzamer en nauwkeuriger telen mogelijk - mits techniek en praktijk goed op elkaar zijn afgestemd.
Paul van Zoggel (Wageningen University & Research)

Veel data, weinig benut: van inzicht naar voorspellend onderhoud
Machines op het akkerbouwbedrijf leveren vandaag al een schat aan data via gps en sensoren. Toch blijft een groot deel daarvan nog onbenut. Juist daar liggen kansen. Door machines continu te volgen en gegevens slim te analyseren, ontstaat steeds beter inzicht in gebruik en slijtage. Dat maakt het mogelijk om onderhoud niet langer achteraf, maar vooraf te plannen: storingen voorspellen, onderdelen tijdig vervangen en stilstand voorkomen. In deze sessie zie je hoe die stap van data naar praktisch voordeel er concreet uitziet.
Christiaan van Lonkhuyzen (Aeres Tech)

Van slimme band naar voorspellend verdienmodel
De ontwikkeling van banden gaat razendsnel: van sensoren en data naar volledig verbonden en zelflerende systemen. In deze sessie neemt de spreker u mee in die evolutie: van de slimme band die continu gegevens verzamelt, naar verbonden en adaptieve banden die zich aanpassen aan omstandigheden in het veld of op de weg. Ook laten hij zien hoe voorspellend onderhoud slijtage en storingen vroegtijdig inzichtelijk maakt en welke nieuwe verdienmodellen ontstaan wanneer banden uitgroeien tot een bron van data en dienstverlening.
Peter Schrijver (Bohnenkamp Benelux)